今天给大家引见的是一款名叫Project iKy的开源工具,广阔研讨人员能够应用该工具来从电子邮件中搜集信息,该工具将会以数据图表的方式将剖析结果反应给用户。

项目引见

首先,我们倡议广阔研讨人员先将前端从之前的AngularJS更新为Angular。为了便当用户运用,我们在iKy-v1分支中依然运用的是AngularJS,相关参考文档能够点击【这里】获取。

工具演示视频

视频地址:https://vimeo.com/326114716

工具装置

运用下列命令克隆项目代码库至本地:

git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git

装置工具后端

首先,我们需求装置Redis:

 

wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz

tar xvzf redis-stable.tar.gz

cd redis-stable

make

sudo make install


接下来,运用下列命令在终端开启后台效劳器:

redis -server

Python依赖组件以及Celery

在运用该工具之前,我们需求装置相应的依赖组件:

pip install -r requirements.txt

翻开另一个终端窗口,然后在backend目录中开启Celery:

./celery.sh

最后,再翻开一个新的终端窗口,开启后端App(效劳器端):

python app.py

装置工具前端

NodeJS

首先,我们要装置NodeJS

依赖组件

切换至frontend目录,并装置相应的依赖组件:

npm install

开启前端效劳器

最后,运用下列命令开启前端效劳器:

npm start

工具访问

翻开阅读器,然后在阅读器地址栏中输入下列URL即可访问工具前端:

http://127.0.0.1:4200/

2.png

配置API密钥

当我们在阅读器中加载完应用程序之后,我们就能够翻开API配置选项,并加载所需求的API密钥了:

1.Fullcontact:点击【这里】生成API密钥;

2.Twitter:点击【这里】生成API密钥;

3.Linkedin:只需加载账户的用户名及密码。

项目地址

ProjectiKy:【GitLab传送门